- Realizar modelagem de dados em ambiente relacional e não relacional
- Criação e manutenção de Data Lakes e Data Warehouses
- Consolidar dados distribuídos para ambiente de Analytics
- Análise e validação de dados
- Propor melhorias em modelagem de dados a fim de otimizar a análise dos dados

Escolaridade mínima: Não se aplica Completo

- Fluência em Análise e Projeto de Modelagem de Dados
- Fluência na linguagem SQL e em BDs relacionais (preferível PostgreSQL e SQL Server)
- Fluência em BDs NoSQL (preferível MongoDB Atlas)
- Forte conhecimento em processos de ETL
- Forte conhecimento em ambiente de dados distribuídos e em nuvem (preferível Microsoft Azure)