Descrição da vaga e responsabilidades:
Desenvolver, treinar e aprimorar modelos de Generative AI para diversas aplicações, como criação de texto, imagens e multimídia.
Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos de projeto e identificar oportunidades para aplicar Generative AI em problemas do mundo real.
Coletar, limpar e preparar dados de alta qualidade para treinamento de modelos, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
Experimentar com arquiteturas de modelos de vanguarda e técnicas de pré-processamento para otimizar o desempenho dos modelos.
Avaliar, interpretar e comunicar resultados técnicos complexos de forma clara e eficaz para públicos não técnicos.
Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em Generative AI e aplicar esse conhecimento em projetos da empresa.
Garantir que os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com as diretrizes éticas e regulatórias, incluindo a privacidade dos dados.
Solução de problemas com objetivo de agregar valor ao negócio;
Manipulação de grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos;
Desenvolvimento de modelos estatísticos e técnicas analíticas, utilizando ferramentas;
Modelagem de problemas complexos, identificando padrões, tendências e oportunidades;
Definição de tecnologias e processo de governança necessários, justificando as vantagens e desvantagens
Projetar soluções para Data Science que usam uma coleção de tecnologias para atingir metas, dada uma ampla variedade de ambientes e tipos de dados.
Mestrado (Obrigatório) e Doutorado (Desejável) em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, ou áreas correlatas
Experiência em projetos de Advanced Analytics para definição de plataforma possibilite a criação de modelos preditivos utilizando modelos estatísticos e/ou técnicas diversas de Machine learning.
Conhecimento profundo de técnicas de deep learning, incluindo redes neurais, GANs (Generative Adversarial Networks) e modelos de linguagem.
Excelente proficiência em linguagens de programação, como Python, e frameworks de deep learning / Machine Learning, como TensorFlow ou PyTorch.
Cultura de inteligência de dados;
Sólido conhecimento em matemática, estatística e álgebra linear.
Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados;
Conhecimento em técnicas como regressão, árvore de decisão e clustering;
Conhecimento de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: R, SPSS, MATLAB e SAS);
Experiência no uso de banco de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB e Neo4J);
Fortes habilidades de comunicação oral e escrita.
Capacidade de trabalhar eficazmente em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
Mínimo de 3 anos de Experiência
Desejável:
Doutorado
Conhecimento no desenvolvimento e implementação de modelos de Generative AI