Administrador(a) de Data Viz (PowerBI)

São Paulo, Brasil
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Descrição principais responsabilidades:
? Gerenciamento de Dados: responsável por gerenciar e organizar as regras e padrões de conexões de fontes dados a serem utilizados dentro da ferramenta.
? Criação de Relatórios e Dashboards: criar relatórios e dashboards que apresentem as informações de maneira clara e compreensível. Isso pode envolver a criação de gráficos, tabelas e outras visualizações de dados.
? Manutenção e Atualização: manter a ferramenta atualizada e funcionando corretamente. Isso pode envolver a instalação de atualizações, a solução de problemas técnicos e a garantia de que a ferramenta esteja sempre disponível para os usuários.
? Treinamento e Suporte: treinar outros usuários sobre como usar a ferramenta efetivamente. Isso pode envolver a realização de sessões de treinamento, a criação de guias para usuário e a prestação de suporte quando os usuários tiverem problemas ou perguntas.
? Segurança de Dados: garantir que a ferramenta esteja segura através de configuração de permissões de usuário, a monitoração do acesso aos dados;
? Otimização: otimizar o uso da ferramenta. Isso pode envolver a busca por novas funcionalidades, a melhoria dos processos existentes e a garantia de que a ferramenta esteja sendo usada da maneira mais eficiente possível. Facilitar o dia a dia da equipe propondo processos e ferramentas.

Requisitos e qualificação:
? Conhecimento na ferramenta Power BI, incluindo todas as suas funcionalidades e capacidades.
? Experiência na criação de relatórios e dashboards usando Power BI.
? Experiência na importação, limpeza e organização de dados de várias fontes.
? Conhecimento de princípios e práticas de gerenciamento de dados.
? Experiência em treinamento e suporte a outros usuários do Power BI.
? Conhecimento de segurança de dados e experiência na configuração de permissões de usuário.
? Experiência na manutenção e atualização da ferramenta Power BI.
? Habilidades de resolução de problemas e a capacidade de solucionar problemas técnicos.
? Conhecimento de princípios de otimização e experiência na melhoria da eficiência e eficácia do uso da ferramenta.
? Conhecimento de SQL


Desejável:
? Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
? Conhecimento em Python
? Experiência com outras ferramentas de análise de dados e business intelligence (Ex. Tableau, Qlik, etc.) 
? Conhecimento técnico em arquitetura de Data Lake e BI