Líder Técnico de Engenharia de Dados

, Brasil
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Temos sede por transformar nosso conhecimento técnico-científico em respostas para problemas complexos do mundo da engenharia e software.

Precisamos de pessoas ágeis, éticas, comprometidas com a entrega e que estejam em constante busca por aprendizado e novos desafios. Queremos essas pessoas para compor o nosso time e, juntos, tornarmos a Radix uma empresa Top of Mind no que diz respeito à inovação e soluções tecnológicas pelos diversos setores da indústria.

 

Estamos expandindo e tornando a nossa presença cada vez mais poderosa! Que tal fazer parte disso?

Como Líder Técnico de Dados, você deverá ser capaz de:

 - Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;

- Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);

- Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;

- Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;

- Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;

- Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambiente big data;

- Prover suporte técnico ao desenho de soluções garantindo alinhamento destas aos padrões definidos;

- Planejar e gerenciar atividades da equipe de engenharia de dados, observando interesses da instituição assegurando prazo e qualidade das entregas;

Requisitos e qualificações:

- Graduação completa nas áreas de Ciências da Computação ou Engenharia ou áreas correlatas

- Conhecimento em Banco de Dados Relacionais

- Ter experiência em Data Lakes

-  Azure BLOB Storage.

        · Azure Event Hubs.

        · Azure Data Lake Store.

        · PowerBI/Excel (no formato de tabela dinâmica).

        · Azure Synapse.

        · Azure Stream Analytics.

        · Azure Databricks.

        · PowerBI/Excel (no formato de tabela dinâmica).

        · Azure Data Factory.

        · Azure SQL DW.

- Conhecimento de modelagem de dados

- Conhecimento em BI

- Conhecimento da plataforma Azure

- Conhecimento de metodologia DevOps e DataOps.

- Conhecimento de Bancos de Dados NoSQL

- Catalogação de dados com Azure Purview Modelagem de Dados: Relacional. Dimensional, no SQL
 
- Formatos de arquivos Parquet, CSV, JSON, Avro
 
 
- Auxílio Creche para filhos até 3 anos de idade
- Licença a Maternidade e Paternidade Estendidas
- Plano de Incentivo
- Plano de Saúde - Assistência Médica Amil Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Plano Odontológico
- Programa de Desenvolvimento Profissional
- Vale - Transporte
- Vale Refeição